Regression zum Mittelwert - Versionsgeschichte

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Die '''Regression zum Mittelwert''' (''Regression zur Mitte, regression toward the mean'') ist ein erstmals von Francis Galton 1886 beschriebener statistischer Fachbegriff . Der Regressions-zum-Mittelwert-Effekt kann zu falschen Schlüssen aus der Betrachtung von erhobenen Daten führen.

Wenn bei zwei in irgendeiner Weise verbundenen Messungen, z. B. IQ der Eltern und dem der eigenen Kinder, extreme Abweichungen vom Mittelwert eines Kollektivs auftreten, ist es häufig so, daß bei einer zweiten Messung die Ergebnisse näher am Mittelwert liegen. Wenn beispielsweise im Rahmen einer Reihenuntersuchung unter Patienten die Gruppe der Patienten mit den höchsten Meßwerten auswählt (Beispiel Blutdruck), und untersucht diese Gruppe zu einem späteren Zeitpunkt erneut, so werden die Patienten meistens einen Wert aufweisen, der näher am Normalwert liegt - unabhängig davon, ob in der Zwischenzeit eine Behandlung erfolgt ist oder nicht.

Unter geschickter Ausnutzung des Effekts lassen sich gewünschte Ergebnisse erzielen.

==Weblinks==
*http://de.wikipedia.org/wiki/Regression_zur_Mitte
*http://www.decisions.ch/dissertation/diss_schweiz_regression.pdf

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 *http://de.wikipedia.org/wiki/Regression_zur_Mitte
 *http://www.decisions.ch/dissertation/diss_schweiz_regression.pdf
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 [[category:Abkürzung/Begriffserklärung]]
 [[category:Wissenschaft]]

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 Die '''Regression zum Mittelwert''' (''Regression zur Mitte, regression toward the mean'') ist ein Fachbegriff aus der Statistik. Der Begriff wurde erstmals von Francis Galton 1886 verwendet, der damit ein statististisches Phänomen im Zusammenhang mit der Regressionsanalyse beschrieb. Der Regression-zum-Mittelwert-Effekt kann zu falschen Schlüssen bei der Betrachtung von erhobenen Daten führen.
-Wenn bei zwei in irgendeiner Weise verbundenen Messungen, z.B. IQ der Eltern und IQ von deren Kindern, extreme Abweichungen vom Mittelwert eines Kollektivs auftreten, ist es häufig so, dass bei einer zweiten Messung die Ergebnisse näher am Mittelwert liegen. Wählt man bspw. im Rahmen einer Reihenuntersuchung unter Patienten die Gruppe der Patienten mit den höchsten Messwerten aus (Beispiel Blutdruck), und untersucht diese Gruppe zu einem späteren Zeitpunkt erneut, so werden die Patienten meist einen Wert aufweisen, der näher am Normalwert liegt - unabhängig davon, ob in der Zwischenzeit eine Behandlung erfolgt ist oder nicht.
+Wenn bei zwei in irgendeiner Weise verbundenen Messungen, z.B. IQ der Eltern und IQ von deren Kindern, extreme Abweichungen vom Mittelwert eines Kollektivs auftreten, ist es häufig so, dass bei einer zweiten Messung die Ergebnisse näher am Mittelwert liegen. Wählt man bspw. im Rahmen einer Reihenuntersuchung unter Patienten die Gruppe der Patienten mit den höchsten Messwerten aus (Beispiel Blutdruck) und untersucht diese Gruppe zu einem späteren Zeitpunkt erneut, so werden die Patienten meist einen Wert aufweisen, der näher am Normalwert liegt - unabhängig davon, ob in der Zwischenzeit eine Behandlung erfolgt ist oder nicht.
 Unter geschickter Ausnutzung des Effekts lassen sich gewünschte Ergebnisse erzielen.

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−	Die '''Regression zum Mittelwert''' (''Regression zur Mitte, regression toward the mean'') ist ein erstmals von Francis Galton 1886 ~~beschriebener statistischer Fachbegriff~~. Der Regression-zum-Mittelwert-Effekt kann zu falschen Schlüssen bei der Betrachtung von erhobenen Daten führen.	+	Die '''Regression zum Mittelwert''' (''Regression zur Mitte, regression toward the mean'') ist ein Fachbegriff aus der Statistik. Der Begriff wurde erstmals von Francis Galton 1886 verwendet, der damit ein statististisches Phänomen im Zusammenhang mit der Regressionsanalyse beschrieb. Der Regression-zum-Mittelwert-Effekt kann zu falschen Schlüssen bei der Betrachtung von erhobenen Daten führen.

	Wenn bei zwei in irgendeiner Weise verbundenen Messungen, z.B. IQ der Eltern und IQ von deren Kindern, extreme Abweichungen vom Mittelwert eines Kollektivs auftreten, ist es häufig so, dass bei einer zweiten Messung die Ergebnisse näher am Mittelwert liegen. Wählt man bspw. im Rahmen einer Reihenuntersuchung unter Patienten die Gruppe der Patienten mit den höchsten Messwerten aus (Beispiel Blutdruck), und untersucht diese Gruppe zu einem späteren Zeitpunkt erneut, so werden die Patienten meist einen Wert aufweisen, der näher am Normalwert liegt - unabhängig davon, ob in der Zwischenzeit eine Behandlung erfolgt ist oder nicht.		Wenn bei zwei in irgendeiner Weise verbundenen Messungen, z.B. IQ der Eltern und IQ von deren Kindern, extreme Abweichungen vom Mittelwert eines Kollektivs auftreten, ist es häufig so, dass bei einer zweiten Messung die Ergebnisse näher am Mittelwert liegen. Wählt man bspw. im Rahmen einer Reihenuntersuchung unter Patienten die Gruppe der Patienten mit den höchsten Messwerten aus (Beispiel Blutdruck), und untersucht diese Gruppe zu einem späteren Zeitpunkt erneut, so werden die Patienten meist einen Wert aufweisen, der näher am Normalwert liegt - unabhängig davon, ob in der Zwischenzeit eine Behandlung erfolgt ist oder nicht.

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 Die '''Regression zum Mittelwert''' (''Regression zur Mitte, regression toward the mean'') ist ein erstmals von Francis Galton 1886 beschriebener statistischer Fachbegriff. Der Regression-zum-Mittelwert-Effekt kann zu falschen Schlüssen bei der Betrachtung von erhobenen Daten führen.
-Wenn bei zwei in irgendeiner Weise verbundenen Messungen, z.B. IQ der Eltern und dem der eigenen Kinder, extreme Abweichungen vom Mittelwert eines Kollektivs auftreten, ist es häufig so, dass bei einer zweiten Messung die Ergebnisse näher am Mittelwert liegen. Wählt man bspw. im Rahmen einer Reihenuntersuchung unter Patienten die Gruppe der Patienten mit den höchsten Messwerten aus (Beispiel Blutdruck), und untersucht diese Gruppe zu einem späteren Zeitpunkt erneut, so werden die Patienten meist einen Wert aufweisen, der näher am Normalwert liegt - unabhängig davon, ob in der Zwischenzeit eine Behandlung erfolgt ist oder nicht.
+Wenn bei zwei in irgendeiner Weise verbundenen Messungen, z.B. IQ der Eltern und IQ von deren Kindern, extreme Abweichungen vom Mittelwert eines Kollektivs auftreten, ist es häufig so, dass bei einer zweiten Messung die Ergebnisse näher am Mittelwert liegen. Wählt man bspw. im Rahmen einer Reihenuntersuchung unter Patienten die Gruppe der Patienten mit den höchsten Messwerten aus (Beispiel Blutdruck), und untersucht diese Gruppe zu einem späteren Zeitpunkt erneut, so werden die Patienten meist einen Wert aufweisen, der näher am Normalwert liegt - unabhängig davon, ob in der Zwischenzeit eine Behandlung erfolgt ist oder nicht.
 Unter geschickter Ausnutzung des Effekts lassen sich gewünschte Ergebnisse erzielen.